你是否患有智能手机成瘾障碍？手机底下的 App 知道！

更早在 1996 年，Griffiths 博士将科技上瘾症定义为一种 非自然化学性的人机交互抑郁症。近年来，个人电脑的主因常用已成为暴发的全球弊端。

在过去，病症个人电脑抑郁症（Smartphone Addiction）只能满足以下三点：个人电脑常用短时间超过预期、竭力抑制常用智能手机的冲动却大大失败、即使知道自身存在此类间歇性或不停性生理心理弊端却一直主因常用智能手机。

以上患者与语言障碍的患者有类似之处。个人电脑抑郁症中会存在的强行、耐受、戒断和动态破坏患者也与网络抑郁症语言障碍（internet addiction disorder，IAD）相同。由此可见，对于个人电脑抑郁症语言障碍，我们还需设立更多甲基化病症规格。

2013 年 12 年末至 2014 年 5 年末，台大该医院的 Dr. Lin 及来自台北其他该医院和数据分析所的数据分析员对 79 个学生各展开了年末 1 个年末的数据收集统计，并于 2017 年 8 年末在 Original Research 上发表文章。该项数据分析的调查分析方法之外「报导」和「App 数据记录平均分」，其中会对于非常少只常用「报导」的分析方法展开病症，而对于数据分析组则同时常用了「报导」和「App 数据记录平均分」的分析方法。

数据分析者根据「竭力抑制常用智能手机的冲动却大大失败」的现象，「常用个人电脑逃避或加剧烦躁歇斯底里」等 14 个病症规格对受试者展开了病症，并在准确性、敏感性、甲基化、阳性预测不下、有性预测不下、标新立异间信度、再测信度上对 App 病症与心理医生病症展开了比较，归功于 App 病症提高了个人电脑抑郁症病症的准确不下。

统计之外了Hz，Hz趋势、时长、时长趋势、平均数、平均数趋势六个表达式，根据 AUC 分析，数据分析组中会Hz（P = 0.003），时长（P = 0.001）和平均数（P = 0.029）具有轻微生物学意义，而非常少中会仅有Hz（P = 0.047）和Hz趋势（P = 0.050）具有生物学意义。且数据分析组的 AUC 规格普尔相比非常少极低。

基于数据分析结果，数据分析者重申了改组 App 病症的个人电脑抑郁症语言障碍病症规格：

英文字母

主旨

A

不适当地常用智能手机，避免痛苦并造出现轻微临床破坏，可造出现于有机体的任何阶段，至少长时间 3 个年末。符合 3（或更多）项下述患者 ：

1

对常用智能手机着迷，以至于整天常用智能手机

2

竭力抑制常用智能手机的冲动却大大失败

3

戒断：未常用个人电脑一段短时间后表现造出烦躁不安，精神上，和/或易怒的患者

4

个人电脑常用短时间超过预期

5

个人电脑常用Hz过高：常用Hz>68.4 次/日

6

即使察觉常用个人电脑激起自身间歇性或不停性生理或心理弊端一直长时间主因常用个人电脑

7

常用个人电脑逃避或加剧烦躁歇斯底里（比如：无助，无助，精神上）

B

动态破坏

1

动态破坏：符合 1（或更多）项下述患者：

(1)

个人电脑主因常用避免的间歇性或不停性生理或心理弊端

(2)

在有可能生存环境下常用个人电脑（如：驾驶员车辆或过新桥）

(3)

由于个人电脑的常用而影响密切关系：指导工作，教育/就业机会

2

个人电脑主因常用激起轻微主观痛苦或耗费短时间

C

排除规格：个人电脑抑郁症的行为不能由强行语言障碍（OCD）或 I 型双相特质语言障碍来解释

该数据分析归功于 App 记录平均分病症个人电脑抑郁症语言障碍的可行性和普遍性，并且这种改组病症方式可以通过两个主要患者（主因常用和延长常用），以及三个 App 聚合的表达式（时长，Hz和Hz趋势表达式）联合行动病症个人电脑抑郁症语言障碍。该数据分析具有很大的创新性，巧妙地结合疾病特点运用 App 优化了当下的病症方式，也为未来疾病病症提供了新思路。

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编辑： 郑涵之